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癌症診斷｜理大新技術 診斷肺癌更準
By 信報財經新聞 on August 20, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
香港理工大學工業及系統工程學系助理教授張曉革及其研究團隊，研發一套可信人工智能（AI）框架TRUECAM，可應用於全切片影像分析，用作非小細胞肺癌亞型分類，提升數據及AI模型的可靠性。論文發表於國際權威期刊《自然．生物醫學工程》，並獲國家自然科學基金委員會、香港研究資助局和深圳市科技計劃的資助。
分析影像倘異常 提醒醫生覆核
TRUECAM旨在提升AI診斷癌症的可信度，它能評估AI對診斷結果的把握程度，並在結果存在較高不確定性，或輸入數據超出模型適用範圍時，主動提示醫生覆核。除了配合不同類型的AI模型，TRUECAM框架具備三大核心功能，包括識別「超出適用範圍」的輸入數據、自動篩選模棱兩可及難以判斷的圖像區域，並採用「共形預測」技術，將診斷錯誤率控制在可接受的範圍內。
框架亦可應用於全切片影像技術，即把玻璃載片上的組織切片，掃描成高解像度數碼影像，讓醫生可於電腦檢視樣本。此外，TRUECAM不僅適用於非小細胞肺癌亞型分類，亦可拓展至乳癌、腦癌及腎癌的亞型分類，涵蓋46個類別的泛癌切片分類。研究員將探索其他數據類型，例如分子譜，包括RNA（核糖核酸）定序、診斷報告等。
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