輝達量子新模型面世 搶攻量子AI新突破
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
要實現大規模實用的量子應用，量子處理器（QPU）在校準和量子糾錯，均要取得重大突破。美國晶片巨頭輝達（Nvidia）在周二（14日）世界量子日，發布全球首個開源量子人工智能（AI）模型系列NVIDIA Ising，其量子糾錯解碼效能比傳統方法提升2.5倍，準確度提高達3倍，旨在加速邁向實用量子電腦的進程。輝達這次發布亦直接帶動量子概念股在美國周二大漲，其中Xanadu Quantum及IonQ股價齊飆逾兩成。
輝達官網顯示，NVIDIA Ising包括有一款350億參數的視覺語言模型Ising Calibration，能夠快速回應量子處理器的測量數據。這使AI代理（AI Agents）能夠自動連續校準，將所需時間從數天縮短至數小時。
至於另一款模型Ising Decoding，包含兩種3D卷積神經網絡模型，分別具有0.9M及1.8M個參數，針對速度或準確度加以改善，用於量子糾錯的即時解碼。
新模型採用寬鬆的授權協議發布，提供完整的資料來源文件、訓練方法、資料集，以及用於微調及量化模型的工具。開發者能夠利用專有數據，針對自家的硬件訓練或微調。Ising現已加入輝達的開放模型產品組合，包括用於代理的NVIDIA Nemotron、用於實體AI的NVIDIA Cosmos和NVIDIA Isaac GR00T、用於自駕車的NVIDIA Alpamayo，以及用於生物醫學研究的NVIDIA BioNeMo。
Ising架構獲哈佛等機構採用
採用Ising模型的領先量子企業、學術機構和研究實驗室，包括中央研究院（Academia Sinica）、費米國家加速器實驗室、哈佛大學約翰．保羅森工程與應用科學學院、Infleqtion、IQM Quantum Computers、勞倫斯伯克利國家實驗室先進量子測試平台，以及英國國家物理實驗室（NPL）。如此一來，輝達在量子領域的定位，就從圖像處理器（GPU）供應商，升級為量子控制層供應商。
輝達引述分析公司Resonance預測，量子運算的市場規模，預計2030年將超過110億美元（約858億港元）。輝達行政總裁黃仁勳表示，AI對量子計算邁向實用至關重要。借助NVIDIA Ising演算法，AI將成為控制平面（即量子機器的作業系統），把脆弱的量子位元（Qubits），轉為可擴展且可靠的「量子——GPU」系統。
彌補GPU及CPU基建樽頸
半導體研調機構SemiAnalysis創辦人及行政總裁帕特爾（Dylan Patel）指出，在AI發展的最初幾年，核心運算需求幾乎由GPU主導。隨着AI代理與強化學習工作負載急速擴張，長期被視為配角的中央處理器（CPU），其工作負載呈指數級增長，演變為雲端基礎設施的新樽頸。
新聞網站Business Insider報道，在數據中心運算中，CPU仍是通用計算主力，GPU在高度並行工作負載，例如AI等佔主導地位。一些過於複雜或成本過高，傳統處理器難以高效解決的問題，量子處理器或變得至關重要。
NVIDIA Ising推出為量子運算落地鋪路，有望成為量子超算時代的CUDA平台。但要成為最主流的量子作業系統，還須看國際商業機器（IBM）、Google、Quantinuum等競爭者是否跟進或整合。
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