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閱讀機制｜AI仿人類閱讀 改善AR文字設計
By 信報財經新聞 on August 13, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
芬蘭阿爾托大學、新加坡國立大學、香港科技大學及城市大學團隊，早前開發一套用於理解、模擬人類閱讀行為的人工智能（AI）模型，可望推動個人化的文字設計，以及改善擴增實境（AR）的文字呈現方式。
該模型把閱讀視為一連串受時間、視覺、注意力與記憶容量限制的決策，亦即人類讀者會持續判斷下一個視線落點、哪些內容可以略過、何時需要回頭重讀，以善用有限時間與眼球運動。
模型分成3層，各自處理單字、句子和全文。研究人員利用8套人類閱讀資料，檢驗模型能否重現人類現實閱讀特徵；其中一套是新招募39人進行限時閱讀實驗，從中獲取的理解、眼動數據與模型表現高度吻合。
按用戶能力 重組不同版本
團隊成員之一、阿爾托大學教授烏拉斯維爾塔表示，「我們把模型放進一個擁有數百萬篇文字的世界，接着使用以AI為基礎的強化學習，訓練它去最佳化眼球運動、真正理解所讀內容。」
團隊期望有關技術，未來可以應用至人機互動及其他智能任務，例如讓智能眼鏡或AR裝置按照用戶習慣，調整熒幕文字出現速度、位置；或者是因應讀者的閱讀能力，將同一份文本重組為較易理解的版本。
研究成果已刊登於學術期刊《自然．人類行為》，同時在代碼分享平台GitHub公開模型程式碼、模擬與分析工具，以及用於重現研究結果和圖表的相關檔案。
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