AI搶飯碗?|美富翁:AI應變及判斷力遜真人
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
人工智能(AI)會否推高失業率,坊間一直眾說紛紜。美國科技億萬富豪庫班(Mark Cuban)【圖】認為,人類始終有兩項專長勝過AI,「模型不知道自己行為的後果,但人類知道什麼令到自己被炒;模型存在訊息滯後問題,人卻能洞悉眼前所見。」他更表示,AI在很長一段時間內,甚至可能永遠都無法掌握這兩項技能。
庫班指出,人類的判斷力、即時情景理解及後果意識,是AI短期內難以取代的;尤其懂得看人家「眉頭眼額」,對任何商業決策都至關重要。他認為,AI帶來的生產力,與人類的應變能力及判斷力結合,將獲得最大投資回報。管理者需要想辦法,從這種組合榨取最大價值,成為「業務推動力及競爭優勢」。
過去,多數人是透過與前輩同事互動、犯錯、處理真實案例等累積判斷力。對此,庫班在社媒X發表評論,揚言在未來的AI時代,AI會取代很多例行工作及中間流程,員工跟公司內部其他人的「接觸點」會大幅減少,獲取經驗的方式會跟現在完全不同。
籲建模擬器作入職培訓
庫班認為,正如賽車手及飛行員,會用高度逼真的模擬軟件,反覆練習各種極端情景。聰明的企業應該主動開發「工作模擬器」(Job Simulator),由開源或開放權重的AI模型驅動,讓資深員工把領域知識注入其中,令所有員工能夠安全、快速地,練習每一個將來可能遇到的情景,入職培訓的意義也將徹底改變。
在庫班眼中,經驗和判斷力不能再只靠時間慢慢累積,而是要被系統化、數碼化、模擬化。他舉例,運動及商業世界都一樣,人總會變老、退休或離職。如果公司沒有積極地把所有員工的知識及經驗都捕捉下來,當資深員工離開後,公司的核心能力就會流失,未來會面臨很大挑戰。
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