Petalife｜港產毛孩健康App 糞「辨」疾病風險 姊弟檔研發 AI分析準確率93%
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
寵物無法和人類說話，飼主須密切留意毛孩的細微變化，才能確保牠們及時求醫。本地寵物科技初創Petalife，核心產品是一套人工智能（AI）寵物健康監測平台，主人只需以智能手機或平板拍攝寵物糞便、嘔吐物等，便可取得健康風險分析，相關紀錄亦能長期儲存，並分享給予獸醫作參考，協助主人在寵物病倒前，透過其排泄物掌握健康警號。
平台由姐弟蕭卓詠及蕭澤霖創辦，兩人憶述創業初心，源自兒時愛犬患癌，未能察覺其早期病徵致其逝世的遺憾。目前AI整體分析準確率約93%，累積約150萬個健康訊號，涵蓋逾60款腸道相關疾病。
專業獸醫參與數據標記
根據蕭澤霖說法，團隊當初於設計系統時，生成式AI尚未像今天普及，因此仍然採用傳統電腦視覺、機器學習方法，透過YOLO一類模型架構，以逾一萬數據點訓練及調整，教導AI模型看懂相片，辨別糞便的顏色、形態、硬度及其他影像特徵。後來大型語言模型（LLM）成熟，團隊才把它加入系統，將原本較具技術性的分類結果，轉成一般人容易理解的報告。
蕭卓詠表示，開發AI系統若想要提高準確度，關鍵並不只是累積更多數據，更重要是數據本身有否經過驗證，故此他們的訓練資料會配合化驗報告，從一開始就安排專業的獸醫參與標記。蕭澤霖指出，公司很多工作只能親力親為，早期的數據標記作業「有些辛苦」，曾花7個多小時逐張檢視、分類約數千張相片，結果不只一次忘記儲存，令幾小時的工夫化為烏有。
「便便銀行」收集資訊
正是這些標記工作，構成自研AI重要基礎，因為模型工具本身不難複製，背後的數據才更具價值。直到現在，團隊仍不斷探索如何收集更多可用數據，例如他們早前跟本地商場合作，模仿網上銀行概念，推出「便便銀行」計劃，把拍攝糞便、記錄體重等任務，變成到機器前「打卡」儲積分換獎品，鼓勵飼主自發累積寵物健康數據。
目前Petalife大部分面向寵物主人的服務都是免費提供，主要收入來源是企業對企業（B2B）業務，像是轉介獸醫院、推薦寵物食品等。企業對消費者（B2C）方面，團隊也在研究於貓廁所旁設置攝影機，自動拍攝及上傳排泄物影像，日後有計劃推出軟件訂閱服務，配合對應硬件套組，實現無感監測、減輕操作負擔。
籲年輕人參加創業賽取經
Petalife過去獲得多個殊榮，例如香港城市大學HK Tech 300天使基金、貿發局「創業快綫」（2024）我最喜愛初創大獎，以及2024香港資訊及通訊科技獎：資訊科技初創企業（軟件及應用程式）銅獎。蕭卓詠提到，公司長遠有意集資，惟準備工作尚在早期階段，目標地區未確定。
最後談到創業，蕭卓詠建議青年人要多做實習了解職場實況，參加創業比賽除了可能贏取獎金、資源及導師網絡，更能透過評判獲得意見、驗證想法。
蕭澤霖直言「最新的Tech（科技），大學學不到」，指自己不少AI及程式技能是靠自學，又強調產品快速迭代（Iteration）對初創非常重要。他認為，資助及創業計劃最大價值，是讓資源有限的年輕團隊，獲得更多試錯空間。
採訪、撰文：郭文德
人工智能必讀好書
書名：AI Agents for Everyone: A Practical Guide to Building and Understanding AI Agents Without Complexity
作者：Dr. Fouad Bousetouane
簡介：本書逐步教學如何設計及建構人工智能代理，並深入了解其核心組件，推理、規劃、記憶及自主性。
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