無人機測建築結構 (維視拍辛子雋 )
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

辛子雋指出,過往分析一幢樓宇結構或需時一個月;若改用無人機,時間可縮短至一兩星期完成。(維視拍網上圖片)
近年本港多宗基建工程均爆出施工失誤問題;而部分舊建築物日漸老化,亦令人質疑結構是否安全。今次《信報》StartupBeat請來RaSpect(維視拍)創辦人兼首席執行官辛子雋,分享如何利用無人機,配合紅外線、超聲波及影像比對,分析建築物外牆與內部結構是否穩妥。
主持:(朱)朱美俞《信報》科技記者
嘉賓:(辛)辛子雋 維視拍創辦人兼首席執行官
朱:為何有志成立無人機初創?可否講解現時的業務發展?
辛:我曾是國泰航空(00293)創新中心的創始成員之一,專責飛機檢測工作。當時我們已聯同技術公司開發無人機技術,實時偵測飛機外殼狀況。有關技術曾於本港、台北及米蘭機場試驗,成效相當不俗。
有見建築業界對人工智能(AI)、無人機等技術需求殷切,我在2017年成立維視拍,現時團隊約有10人,專注AI建築預警檢測;至今業務覆蓋本港、上海、波士頓與土耳其,客戶包括發展商、政府、物業管理和工程機構。
自動採數據省逾半時間
以往測量師及工程師需定期前往工地採集數據,多角度拍照記錄建築實況,再把影像作分類、編輯與分析。現時透過無人機技術,以機械技術替代吊臂,全自動、全方位採集不同數據;另配合AI演算法、地面座標,比以往更全面分析結構安全。
建築物外牆方面,通過無人機內置的紅外線(Infrared)、超聲波(Ultrasonic)、影像分析(Video Analytics)等技術,可實時偵測外牆是否穩妥;內部方面,物聯網檢測設備亦能有效偵測升降機、扶手電梯等的安全性。
朱:傳統測量師憑肉眼分析建築結構,你認為AI能擔當什麼角色?
辛:現時的AI、無人機技術,主要是輔助建築業界,提升其安全檢測水平,最少可節省逾半的成本及時間。以一幢高層建築物為例,單是數據分析動輒花一個月時間,若利用無人機記錄數據,加上紅外線、可視化分析(Visual Analytics)、雲計算等技術,整個工序得以簡化,最快一至兩星期即可完成。
朱:近年本港多項基建出現沉降現象,去年颱風山竹亦衝擊私人樓宇,你認為有何應對方法?
辛:沉降方面,當局可採用無人機技術,通過光學雷達(LiDAR),定期作土地測量(Land Survey)及工程進度監測(Progress Monitoring)。假設一平方公里工地,經無人機掃描後,在每一個數據點(Data Point)設有座標;若定期掃描加以比對,就能獲悉哪些數據點隨着時間遷移有偏差,及早發現沉降問題。
過往一年的颱風事件,促使業界高度關注樓宇安全。不少發展商與物業管理公司亦有諮詢我們的意見,協助跟進玻璃幕牆檢測。通過無人機感應技術,以及數值模型(Digital Model),團隊能得知幕牆當前圖則跟原本是否存在出入;若發現玻璃窗有移位,我們會立刻通知發展商,讓對方獲悉物業的潛在風險。

維視拍利用無人機,以紅外線、超聲波等採集建築外牆資料(小圖),再配合人工智能分析數據。(維視拍網上圖片)
夥阿里商湯科技園合作
朱:公司如何促成阿里巴巴及商湯科技的合作關係?
辛:去年10月,公司加入由阿里巴巴創業者基金、商湯科技和香港科技園公司共同成立的創業加速器「香港人工智能實驗室」(HKAI Lab)計劃,除了獲阿里巴巴注資,商湯亦提供技術支援(例如AI訓練),協助團隊製作模型等。此外,科技園亦給予商業與投資配對支援,加上房地產科技(PropTech)具一定市場潛力,在各項因素推動下,就促成有關投資合作。
規管及私隱均值得關注
朱:無人機技術發展方面,你認為未來有何機遇及挑戰?
辛:無人機市場雖小,未來機遇卻龐大,亦跟智慧城市有密切關係。公司現正研發建築神經系統,即通過物聯網(IoT)技術,實時偵測建築物的內外結構。終極目標是建立儀錶板,日後只要藉系統地圖,便可飽覽整座大廈的結構情況。
現時無人機在技術上,已能自行充電、飛行和執行任務。首先,法例監管方面,例如本港、新加坡等人煙稠密城市,無人機飛行是否安全?第二是私隱問題,無人機的拍攝功能,會否侵犯市民私隱?上述議題均值得關注。
業界如何合法、有秩序地使用無人機,需致力平衡安全、規管與私隱等問題,才能使技術獲有效發展,讓社會把握機遇及進步。
註:以上嘉賓訪問均屬個人意見,與本報立場無關。
支持EJ Tech
如欲投稿、報料,發布新聞稿或採訪通知,按這裏聯絡我們。
Related Posts
Latest News
-
當語音通話變防騙戰場(林國誠)
語音電話本應是最直接的溝通方式,如今卻淪為考驗人性的信任陷阱。現今騙徒已非昔日單靠陌生號碼與生硬話術的「吳下阿蒙」,他們懂得結合人工智能(AI)技術、偽冒號碼及模擬語音,精準地在不同時段鎖定特定人群發動攻擊。
- Posted October 24, 2025
- 0
-
本地創科動態|理大倡分散式練AI 勁省能源
香港理工大學人工智能高等研究院(PAAI)研究團隊,提出「協作式生成人工智能」模式,把人工智能(AI)訓練從傳統的集中式轉向分散式,大幅降低訓練成本、保障數據私隱及打破資源壁壘。
- Posted October 24, 2025
- 0
-
叫停超級智能|3200名人聯署 叫停研發超智能
被譽為現代「人工智能(AI)教父」的科學家班吉歐(Yoshua Bengio)及辛頓(Geoffrey Hinton)、蘋果公司聯合創辦人沃茲尼克(Steve Wozniak)等全球逾3200多名公眾人物聯署一份聲明,呼籲各界立即暫停研發「超級智能」(Superintelligence)。
- Posted October 24, 2025
- 0
-
亞馬遜AI眼鏡|北美地區司機試用 加快送貨
亞馬遜(Amazon)為北美地區的送貨司機試用最新研發的人工智能(AI)眼鏡,他們毋須手持手機,即可掃描包裹、遵循路線指引,以及獲取送達證明,並顯示視線範圍的危險訊息,解放雙手以縮短每次送貨時間。
- Posted October 24, 2025
- 0
-
DeepSeek新光學技術|有效壓縮長文本
內地科企深度求索(DeepSeek,DS)日前發布最新研究成果,開源旗下一項光學字符識別(OCR)技術,但它實際是「醉翁之意不在酒」,非但希望協助處理文件,更是打算探索如何突破人工智能(AI)記憶樽頸。
- Posted October 24, 2025
- 0
-
谷歌量子晶片|快最強電腦萬倍
Alphabet旗下量子人工智能部門Google Quantum AI,周三(22日)在科學期刊《自然》發表論文,介紹Willow量子晶片運算的重大突破。
- Posted October 24, 2025
- 0
-
生產力局調查報告|九成港企職員 日常工作用AI 應用趨勢調查 客服和分析數據佔多
為了探討本地企業在人工智能(AI)應用情況,香港生產力促進局轄下生產力學院昨發布《2025年香港企業AI應用趨勢調查》結果,發現近九成(88%)受訪企業員工,已在日常工作使用AI工具。
- Posted October 24, 2025
- 0




















