原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
（網上截圖）
美國弗吉尼亞州17歲高中生Benjamin Choi，於疫情期間利用腦電圖（EEG）技術，用3D打印設計出一款以念力控制的機械臂，毋須開腦植入晶片，只要在耳朵和額頭加裝傳感器，即可經藍牙傳送腦電波訊號控制。機械臂製作成本約300美元（約2340港元），AI演算法準確率達95%；該發明獲麻省理工學院（MIT）資助，作進一步改良。
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在人工智能迅速發展的環景下，「畢業即失業」已不再只是情緒化的說法，而逐漸成為部分年輕人必須面對的現實憂慮。
置身這人工智能（AI）大時代，對所有企業來說，絕對是品牌管理的一個「奇點」。當AI與新興科技以排山倒海之勢融入各行各業，許多人都在問：未來的品牌究竟要如何立足？剛圓滿完成的「香港響譽品牌大獎2026」（Hong Kong Most Influential Brand Awards 2026）提供一個答題思路，那就是今年大會定的主題「智創新局 譽見共鳴」。
安納普爾納實驗室設有多條產品線，首先是開發專用硬件AWS Nitro，另一款是針對雲端環境的Graviton晶片，屬於一款ARM架構的通用處理器，比標準x86伺服器有更高性價比。
去年《華爾街日報》有報道指出，安納普爾納實驗室獲收購時，當時有68%員工仍留守到今日。實驗室辦公室走廊外牆，張貼一句醒目的標語，「我認為，如果你想創新，必須做好被誤解的準備。」
得州是全美土地面積及人口第二大州份，首府奧斯汀（Austin）更是科技重鎮之一，當地優勢包括低稅、低生活成本、吸引人才等，令到不少科企落戶。
亞馬遜過去開發多代專用晶片，包括Nitro系統、通用處理器Graviton、機器學習訓練晶片Trainium，以及機器學習推理晶片Inferentia，短短10年間已取得顯著研發成果，供亞馬遜網絡服務（AWS）採用產品。
數據中心算力離不開晶片，亞馬遜（Amazon）旗下安納普爾納實驗室（Annapurna Labs），專門為亞馬遜網絡服務（AWS）設計各款自家晶片，本報獲邀為本港媒體獨家參觀奧斯汀這座實驗室，見證各種晶片開發過程。
