港大教授分析數據監察輿情 設初創變生意 助企業公關拆彈

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

企業品牌不論大小都會着重對外形象，不管是正面評價還是負面消息，均希望第一時間得悉，避免爆出公關災難，以致發酵成不可逆轉的境況，於是網上輿情監控及數據分析工具需求大增。香港大學計算機科學系副教授鄒錦沛從事電腦取證（Computer Forensics）研究逾30年，深諳如何從網絡世界發掘數據，近年他成立訊息技術初創CISC，專攻數據轉換情報。

社交平台留言尋正負評

身兼港大信息安全及密碼學研究中心主任的鄒錦沛，10多年前已為香港海關研發多套名為「網線」的監察系統，從互聯網收集可疑文字及圖片，透過挖掘內容潛藏的意思，藉以偵察BitTorrent侵權，以至網上售賣假貨行為。所獲取的數據，更會加入數碼簽署，以防涉事人毀滅證據。有見數據轉換情報的技術亦可作商業用途，鄒錦沛於是向港大技術轉移處（TTO）申請，把多年科研成果商品化。

鄒錦沛在2016年成立的CISC，主打一個名為「艾慧思」（IaaS）的數據分析工具，透過人工智能（AI）深度學習，以及自然語言處理（NLP）技術，協助客戶（例如是品牌、政府部門或學校），從社交平台、網上論壇以至二手物品交易平台等，抽取任何跟它們有關的訊息，例如討論區文章、網民留言等等，再就相關數據分析情緒，以負2到正2分作標準，判斷每一則留言是正面或負面評價。再定期提交報告，讓客戶掌握外間對其品牌、公司、產品或服務的印象，作為制定營銷及公關策略的參考。

鄒錦沛舉例，當營銷人員發現在不同平台上均有用戶經常討論其品牌，系統可依照言論的相似程度，評估他們是否同一人；亦可特別追蹤個別大派負評網民的發文，了解產品是否真的有問題，抑或純粹是該網民個人比較挑剔。當網上出現一些特別尖酸刻薄的負評時，系統會即時以電郵通報客戶。

用字明褒暗貶考驗系統

系統主要處理繁簡中文及英文數據，眾所周知，中文語句不時語帶雙關或具反諷意味，系統要準確判斷言論是正面，抑或明褒暗貶，頗具挑戰性。然而，隨着數據累積，「比較常見的反話都可以分析得到」。鄒錦沛透露，團隊正改良系統，以更深入分析輿情變化。例如當有網民發起針對某款新產品的討論，相關討論會否在幾天後更趨負面；而品牌競爭對手的回應，有否影響網民的正負面程度。

坊間不乏跟艾慧思相似的輿情監控及數據分析工具，到底艾慧思有何競爭優勢？鄒錦沛直言，初創要尋找第一批客戶並不容易，由於他所研發的技術，過去一直獲香港海關採用，具備應用案例，有助加強客戶信心。其實，艾慧思的客戶目前多以政府部門及學校為主，反觀商業客戶在試用產品後多數無下文，「企業需要這套工具，但未去到『必要』程度。」

如意算盤似乎尚未打響的CISC，收入來源主要來自鄒錦沛另一專長──向企業提供網絡安全，以及數據分析顧問服務的生意。公司正開發網絡攻擊防禦解決方案「數碼神盾」，利用機器學習技術及一個類似路由器的智能盒，助客戶過濾「分散式阻斷服務」（DDoS）攻擊流量。

鄒錦沛聲稱公司已錄得盈利，以及早年籌募約50萬港元天使資金，加上大學科技初創企業資助計劃（TSSSU）和數碼港創意微型基金（CCMF）的資助，尚可支持一個5人工程師團隊運作，惟未必有太多額外資源增聘人手。

採訪、撰文：陳子健

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