豬器官移植人體現新希望 啟函B輪融資1.6億 改進基因編輯
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

楊璐菡指出,修飾基因可解決免疫學問題,但在大自然面前,必須非常謙遜。(eGenesis圖片)
隨着基因編輯技術改良,未來毋須捐出人體器官,亦可滿足移植需要。科技創投媒體36Kr報道,內地生科初創「啟函生物」周二(23日)籌得B輪融資2000萬美元(約1.56億港元),投資方為招銀國際及聯想之星,為異種器官移植打開大門。
華裔博士領軍研究
啟函生物於2017年成立,由美國哈佛大學楊璐菡博士及美國科學院和工程院雙院院士George Church共同創辦。公司利用基因剪刀工具CRISPR-Cas9,移除豬隻體內導致器官排斥的基因,把異種細胞、組織及器官用於人體移植上。
楊璐菡是啟函生物的首席執行官,她擁有哈佛醫學院人類生物學和轉化醫學博士學位,2018年被《紐約時報》評選為「當代高瞻遠矚的30位人物」,2017年被《彭博商業周刊》甄選為「全球最有影響50位人物」。
在2018年7月,啟函生物完成A輪融資780萬美元(約6084萬港元),紅杉中國、Arch Venture、北極光創投、樹蘭醫療資本、Biomatics Capital Partners、Alta Partners等參與融資。啟函生物與美國eGenesis為姊妹公司,兩家公司中美同步研發。

豬隻器官無法應用在人體,是由於人類的免疫系統將新器官視為外來器官時,就會產生排斥。此外,每頭豬都帶着一種對豬有益、卻會傳染人類的病毒──豬內源性逆轉錄病毒(PERV),這樣或引發類似HIV病毒的傳染,令器官移植者全身免疫系統癱瘓。
啟函生物以基因剪刀解決問題,做法是先修飾豬細胞,使其不攜帶病毒,並能兼容人體免疫系統。下一步,將其細胞核植入豬的卵子並分裂成胚胎,再置於代孕母體內發育,最終創造了30多隻不帶PERV的豬,為器官衰竭者帶來新希望。
內地每年30萬人輪候
腎病、肝硬化、心臟衰竭等疾病一旦發展到末期,藥物治療已無能為力,只能等待器官移植,才有望挽救患者。
啟函生物引述數據指出,全球器官移植的供求失衡,平均數值是1比30;內地每年有30萬人輪候器官移植,惟最終1萬多人得到救治。
啟函生物的移植計劃,或先在腎臟方面試行,為肝臟移植積累經驗。楊璐菡強調,在大自然面前,必須非常謙遜。36Kr報道,現時開展異種器官移植,或相關技術研究的公司,還有北京蓋蘭德生物科技、湖南賽諾生物科技,以及美國加州的Synthetic Genomics等。
支持EJ Tech
如欲投稿、報料,發布新聞稿或採訪通知,按這裏聯絡我們。
Related Posts
Latest News
-
AI進化與風險並存(方保僑)
我們正目睹人工智能(AI)走上一條無可逆轉的自動化之路,其演進模式正如自動駕駛技術一樣,從最初「人手為主,電腦輔助」,逐步邁向「電腦主導,人類監督」,最終將可能到達「完全自主,不再需要人為介入」的境界。
- Posted November 3, 2025
- 0
-
AI令人盲目自信?|聲稱更懂AI者 易過分自信
心理學上有一種「鄧寧—克魯格效應」(Dunning-Kruger Effect),指技術最差的人往往嚴重高估自己的能力,真正有天賦的人卻意識不到自身才能。
- Posted November 3, 2025
- 0
-
Canva新系統|整合AI工具
澳洲設計平台Canva在網站介紹,正式推出全新人工智能(AI)工具「創意作業系統」,以統稱其各種特定任務工具、驅動這些工具的AI,以及更廣泛的平台介面,能夠自動產生體現品牌顏色、字體、基調及風格的設計。
- Posted November 3, 2025
- 0
-
AI製遊戲湧現 質素差惹劣評(郝本尼)
美國人工智能(AI)初創HyperWrite行政總裁舒默(Matt Shumer),早前在社交媒體X發布一段示範影片,展示由生成式AI製作的第一人稱視角射擊遊戲。
- Posted November 3, 2025
- 0
-
Smart Sensing|人臉模糊化處理保障私隱
Smart Sensing首席執行官鄧建國強調,在人工智能物聯網(AIoT)人流統計系統下,邊緣裝置一旦完成AI計算,只會保留時間、地點與人數等數值,系統只會回傳統計結果到雲端,毋須保存拍攝影像。
- Posted November 3, 2025
- 0
-
Smart Sensing|物聯網配AI監控人流 高效省成本 Smart Sensing展覽實測 僅需簡單硬件
近年業界探索人工智能物聯網(AIoT)方案,意指在物聯網(IoT)系統追加人工智能(AI),讓邊緣裝置不僅連接與收集資料,還能協助分析或決策。
- Posted November 3, 2025
- 0
-
生成式創意(Generative Creatives):圖像與視頻的無限可能(吳壽冠)
在過去的數年間,人工智能(AI)的發展已從抽象的技術概念,迅速演變為觸手可及的應用工具,而其中最引人矚目、最具顛覆性的領域,無疑是「生成式創意」(Generative Creatives)——特別是圖像與視頻的生成。
- Posted October 31, 2025
- 0




















