小數據隱藏大力量（湛家揚博士）
在年度IABHK C24峰會一個討論小組中，我受到了來自Meta、Netflix和小紅書等頂尖數據驅動公司等論壇嘉賓的啟發。小紅書代表提出了一個有趣的問題：如果你的數據分析顯示一群觀眾正在節食，你會向他們推薦哪些產品或服務？
顯而易見的選擇，可能是健身計劃、健康食品或綠色產品。但如果另一項分析顯示，這群人同時是不健康零食的大買家呢？這可能看起來不合常理，但數據不會說謊。通過向這些節食者推薦零食，你可以開拓一個額外且有吸引力的收入來源。
數據的力量不僅在於報告、關鍵績效指標（KPI）監控和創造收入。其魔力之一在於，發現意想不到的模式和關聯，這可能會產生新的收入，甚至創造一個藍海市場。這並不總是需要先進的技術，如機器學習、大型語言模型（LLMs）、繪圖處理器（GPUs）或數據科學家。有時，小數據亦能帶來藍海力量。以下是幾個例子：
1. 沃爾瑪的颶風銷售
• 洞察：沃爾瑪發現颶風來臨前，Pop-Tarts和啤酒的銷量會激增。
• 行動：他們在颶風多發地區的商店儲備這些物品，以滿足顧客需求並增加銷售。
2. 零售照明與銷售
• 洞察：店內明亮的照明可以增加某些產品的銷售。
• 行動：零售商使用戰略性照明來突出產品，創造更具吸引力的購物環境。
3. Netflix的內容推薦
• 洞察：Netflix發現，不斷看犯罪劇的觀眾也可能喜歡真實犯罪紀錄片。
• 行動：Netflix利用這些數據推薦類似內容，甚至決定新的內容製作，確保高參與度和觀眾保留率。
4. 星巴克的購買模式
• 洞察：星巴克發現，購買早餐的顧客很可能會在下午回來購買零食。
• 行動：通過分析忠誠度計劃及流動應用程式的購買模式，星巴克向顧客發送個性化優惠，鼓勵他們當天稍後再次光顧。
如果你沒有這些數據分析，可能錯過這些發現新商機的機會。這些不明顯的發現真是令人驚嘆，其價值亦非常巨大。話雖如此，這些揭示的關聯只能看作是假設，但這些假設相當有價值，因為人類可能無法根據我們的經驗和直覺，得出這些假設。
然而，這些假設需要通過實驗去驗證，並通過多次試驗和迭代不斷努力，使它更加準確。提升我們的數據素養，並探索你的小數據，它可能給你驚喜，並為你創造一個藍海市場。
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