AI生成影片｜明星授權肖像拍戲 指日可待
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
近期人工智能（AI）合成圖像與影片，質素媲美專業電影。本報訪問香港科技大學電子及計算機工程學系、計算機科學及工程學系副教授陳啟峰，他提到影片生成技術進步飛快，最新例子有Google Veo3影片生成模型，對短劇或影視行業將有很大影響，例如在抖音等短片平台，已見到不少AI生成短劇。
陳啟峰的研究重點，涵蓋生成式AI、電腦視覺及影像處理等。他預期長遠而言，未來或出現一種全新的商業模式：演員、畫師、網絡主播等創作者，可能主動授權自己的肖像、聲音或創作風格，甚至訓練專屬AI模型，透過應用程式介面（API）或是其他平台途徑，提供其他用戶使用，實現授權式的商業化應用。
學界「從0到1」 企業擴展成果
相比起資源雄厚的企業，學術團隊在AI研究上可能面對算力、資金等限制，不過陳啟峰認為這正是學界角色定位所在，他說：「我們會做的項目……是之前沒有解決方案的，但我們可以做出一個初步的解決方案。」學者應專注「從0到1」的原創突破，先在院校驗證技術，然後才再推向市場。
由於學界項目多數會以開源形式釋出，企業可自由參考甚至應用，特別是那些擁有海量數據、算力與工程團隊的大型企業，它們能承接「從1到100」的擴展工作，如大模型訓練或商業部署等。此外，學者亦可能跟商界產學合作，甚至選擇自行創業。
至於版權與道德爭議方面，陳啟峰指出，研究者可採用具合法授權或公開來源的資料去訓練模型。儘管部分地區已開始制定與數據訓練權相關的法規，但在香港，學術研究暫未因此受限。
港經營成本高 削弱競爭力
談及香港創科環境，陳啟峰留意到政府近年的資助明顯增加，例如InnoHK等平台和計劃，然而，人才短缺與經營成本昂貴的問題仍不可忽視。本地頂尖AI人才質素雖高，無奈人數規模不及中國內地或新加坡，加上簽證辦理進度緩慢、辦公室租金高企等，令初創競爭力略遜。
教育方面，陳啟峰對本地培養出來的學生，在AI領域的競爭力有信心，他表示，「現在的教育比以前更好一些，因為現在做的很多AI方面，學習的東西跟應用是非常一致……我們教導學生的，其實就是企業需要的東西。」
採訪、撰文：郭文德
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