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AI智能交通|推進智能交通 不離數碼基建

By on June 16, 2025

原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech

探討未來城市發展與交通管理時,人工智能(AI)角色愈見關鍵。國際汽車及航空工程師學會香港分會前任主席潘志健【圖】接受本報專訪時指出,AI可支援城市規劃、交通流量預測與模擬,例如模擬隧道封閉對人流與車流的影響,提前調動巴士等資源,讓政府更有前瞻地部署危機應變策略。

潘志健談到,本地自駕車落地較慢,除了各種技術、社會問題,缺乏汽車生產商與經濟誘因亦有關係。(郭文德攝)

工程師倡藉AI預測 前瞻部署

身為教授工程師的潘志健稱,AI應用前需有完善「數碼化」基建;認為香港現時雖具備高網絡覆蓋率等技術條件,惟系統間未做好數據整合,社會與法規亦沒完全準備好,尤其私隱疑慮仍是最大阻力,社會大眾教育不足,對有路邊設施收集行人數據抗拒。

目前香港部分交通工具已開始加強應用AI,當中以港鐵(00066)最具代表性。潘志健提到,港鐵在車輛保養過程上,會用AI分析組件磨損狀況,預測維修需要,以提升安全與工作效率。此外,去年7月觀塘線大型維修工程前,港鐵事前利用AI模擬封站對乘客流向的影響,以預先安排巴士接駁與宣傳資訊,減少混亂。

低空載人未成熟 自駕車慢熱

關於最近流行的「低空經濟」,潘志健指當中的載人運輸部分,其實全球各地均未見成熟案例,保險、技術與監管等問題有待解決。不過,放寬規管已進入香港當局議程,當下正討論以載貨為主的首期修例,也有籌備第二期工作,以處理載人機、超視距控制等問題。

潘志健談到本地自駕車落地步伐較慢,他認為除各種技術、社會問題外,最關鍵原因是香港缺乏汽車生產商與經濟誘因。潘志健說:「我們是付錢去用的,那不如等別人(發展到)很好的時候,我才付錢去買,確保我們不會買錯東西。」

運輸設施方面,潘志健觀察到在香港科學園等地試行V2X(車聯網)與盲點感測等AI技術,具備提升駕駛安全與路面協調的潛力,但至今仍限於封閉區域測試;電子道路收費、自動泊車系統(APS)近年亦曾略有進程,可惜似乎因不支援電動車等緣故,無法進一步普及。

採訪、撰文:郭文德

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