AI發展差距｜DeepMind：華AI落後歐美僅數月
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
Google DeepMind行政總裁哈薩比斯（Demis Hassabis）向財經頻道CNBC表示，中國的人工智能（AI）模型急起直追，可能只比美國及西方的能力落後幾個月（months）。不過他指出，雖然在AI模型性能方面，中國可以迎頭趕上，但內地企業尚未能證明自己可以在AI領域取得創新突破：「問題是，他們能否突破前沿，創造全新技術成品？我認為他們已證明自己能夠迎頭趕上……並非常接近前沿領域……但他們真的能夠創出像新型Transformer那樣超越前沿的產品？我認為這還未有證明。」
Transformer是Google研究人員在2017年取得的科學突破，它支持近年AI實驗室開發的大型語言模型。大約一年前，中國AI實驗室DeepSeek（深度求索）推出一款模型，採用的技術不及美國同類產品先進，但由於性能強勁、成本更低，因此撼動市場。事實上，除了內地科技巨頭阿里巴巴（09988）關注AI發展，像月之暗面（Moonshot AI）、智譜（02513）這樣的初創，也陸續發布功能非常強大的模型。
CEO稱內地缺突破 因受限「心態」
其他科技界領導人物，也對中國的進步予以肯定。輝達（Nvidia）行政總裁黃仁勳去年表示，美國在AI競賽未有遙遙領先，「中國在能源領域大幅超前。我們在晶片領域遙遙領先。他們在基礎設施，與我們不相上下。對方在AI模型，也與我們不相伯仲。」
不過哈薩比斯指出，內地缺乏前沿突破是源自「心態」，而非技術限制造成；相反，他將DeepMind比作「現代貝爾實驗室」，表示公司文化鼓勵探索性創新。他重申，「當然，這本身就非常困難，因為要做到這一點，你需要世界一流的工程技術。中國無疑擁有這種技術。」之後又補充說：「科學創新才是真正的難度。發明創造的難度，大約是複製它的100倍……這才是真正下一個前沿領域，我還沒看到任何成果，但這確實非常困難。」
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