AI新領域｜動物啟發創新 馬蹄成義肢參考
原文刊於信報財經新聞CEO AI⎹ EJ Tech——智情筆報
近年以人工智能（AI）為首的創新技術，一邊正在以意想不到的方式應付動物威脅，另一邊亦在學習各種動物的自然智慧。趁着告別乙巳蛇年、迎接丙午馬年一刻，不妨藉此機會探討相關技術發展。
馬匹是AI技術理解學習的直接對象，AI系統透過分析馬匹的面部表情和肢體語言，更精準偵測疼痛或壓力位置，表現可以優於人類獸醫。在港人尤為留意的賽馬領域，AI甚至開始用於實時監測鞭擊聲音，確保練馬師沒對馬匹造成不必要的傷害，並且取代以往較耗時費力的人手影片審查，以及避免影像遮擋造成潛在不公。
馬匹的自然特徵，同樣激發多項仿生技術創新。日本川崎重工去年在大阪世博發布的機械馬Corleo，借鑑了馬的步態、平衡與運動方式，令馬蹄可以適應各種地形，包括草原、岩石區和碎石坡，上月有消息指已實際投產，預計2035年前可以推向市場。此外，馬腿一直都是義肢及外骨骼設計的重要參考對象，蹄壁層狀結構能用於改善複合材料的能量吸收。
至於蛇類經常被視為危險的象徵。去年6月泰國、印度合辦首屆國際壽命創新會議（ICLI），就有學者因應當地蛇咬威脅嚴重，針對性開發蛇形物種識別AI，旨在輔助救治蛇咬傷者。有研究人員更加反其道而行，利用AI發現蛇毒的新功能，像7月《自然通訊》刊登美國賓夕法尼亞大學團隊研究成果，成功使用深度學習系統APEX，從包括蛇、蜘蛛、蠍子的毒液資料庫，篩選出近400種具抗生素潛力的化合物。
機械蛇穿越狹窄地形助搜救
同時，野生動物往往也是技術創新靈感來源。去年8月北京理工大學團隊，便從蛇在晚上透過頰窩感應溫度獲得啟發，用特殊的薄膜把熱與紅外訊號變成綠光，交予相機晶片成像，做到室溫4K紅外可視化。《機電一體化》（Mechatronics）去年底發表一篇專門的系統性回顧文章，指出，「蛇形機械人代表仿生機械人的變革性進展……其獨特的無肢設計源自蛇類生物，能夠穿越狹窄空間、不平坦地形與危險環境，在搜尋、救援和探索等應用中具備價值。」
科技、動物之間並無排斥，反而形成互惠共生。無論蛇的靈敏，抑或馬的耐力步態與能量效率，人類與AI都能從中學習、模仿，乃至超越自然界既有的智慧。
支持EJ Tech
如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。
