預算案「AI+」五建議（湛家揚博士）
2026/27年度《財政預算案》為香港的「AI+」發展定下明確方向，從頂層設計、科研轉化、算力基建、人才培育，以至公共服務及數據應用，均提出具體而協調的措施。整體而言，這是一套具前瞻性、具系統性的人工智能（AI）發展藍圖，反映政府已把人工智能視為香港未來競爭力的核心能力。我對香港下一階段「AI+」發展有以下5項建議。
1. 吸引跨國企業在港設立人工智能卓越中心（CoE）
香港應制定具針對性及高影響力的政策，吸引跨國企業在港設立AI卓越中心。卓越中心能帶來全球專才、高增值職位及跨境創新合作，並把香港納入國際AI供應鏈，為本地人才、初創及大學創造與世界級團隊合作的機會。若香港希望成為真正的AI樞紐，吸引企業設立CoE必須成為優先策略。
2. 加強企業的AI倫理與數據管治支援
隨着AI應用加速普及，尤其是中小企，需要實務的指引，以掌握負責任AI、風險管理及合規要求。建立一套具結構性的顧問及支援框架，有助企業在創新與風險之間取得平衡，避免偏差、誤用及營運風險。可信賴的AI是金融、醫療、物流、零售等行業能否安全擴展應用的關鍵。
3. 擴大藍領及中小企的再培訓計劃，推動AI共融
AI共融必須超越白領及大型企業。藍領工人、前線員工及中小企面對的轉型壓力最大，同時亦擁有最大的提升空間。透過具行業特色、易於掌握的再培訓課程，前線人員可學習使用AI工具、提升效率及升級工作角色。真正具競爭力的AI經濟，必須是具包容性的經濟，讓科技進步轉化為更廣泛的向上流動與共享繁榮。
4. 推動跨行業、跨國、行業及企業的數據互通與協作
數據是AI的燃料，而香港下一個競爭優勢在於建立安全、可信、具私隱保障的跨行業數據協作框架。無論是金融與零售、物流與運輸，抑或醫療與公共服務，數據互通均能釋放新的洞察力、提升效率，並催生全新的商業模式。建立具信任度的數據互操作標準，將是香港邁向AI時代的重要基石。
5. 成立人工智能政策辦公室（AIPO）以統籌全局
香港的AI措施涵蓋策略、基建、人才、公共服務及數據，需要一個具權限的統籌機構，把各項政策連結起來。建議成立由「人工智能專員」領導的「人工智能政策辦公室」，負責跨部門協調、制定標準、推動負責任AI，並確保公私營界別保持一致方向，多個領先經濟體已採用類似架構。對香港而言，AIPO將有助把政策願景轉化為具體成果。
自2022年成立以來，數據與AI素養協會（DALA）一直積極推動本港企業、專業人士及社群提升數據及人工智能素養，透過工作坊、跨界論壇、真實案例分享及文化轉型支援，協助各界在AI時代掌握新能力。我們的工作方向與《財政預算案》提出的願景高度一致。踏入AI+新時代，DALA將繼續與政府、產業界及學術界緊密合作，把政策落實為組織內部的實際能力，讓人工智能成為全社會共同掌握的力量。
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