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對抗AI｜專家研特殊圖案 避開AI監控
By 信報財經新聞 on August 11, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
美國網絡安全專家斯韋林根（Bill Swearingen）花費一年時間，開發「對抗圖案」生成系統noRecognition，而這些圖案可讓一般衣物、配件甚至車身表面，避開人工智能（AI）演算法的監控。
覆蓋衣物車身 成功率達九成
該系統產出的圖案主要透過特殊高頻率幾何、紋理或色彩組合，能干擾後端自動辨識功能，降低AI模型對人體、臉部或物件的判斷信心，從而使其無法自動偵測有關對象和標記影片畫面。
目前noRecognition仍在針對11種電腦視覺模型作對抗測試，包括5種人體偵測、4種臉部偵測，以及兩種身份辨識模型，在個別例子已經可以達到逾九成的回避機率。
斯韋林根曾於領英（LinkedIn）平台表示，「私人企業和政府機構造出了一套未經任何人投票同意的監控基礎設施，而我的研究正是少數能夠讓人退出的方法之一。」
noRecognition官網聲稱，累計完成約3170萬次測試，並且搜集了570萬份獨特樣本，用於訓練另一AI模型DarkCogswell，專門負責生成可干擾監控模型的全新對抗圖案。
該項目最近還在Kickstarter平台發起眾籌，總目標為5000美元，不足半天經已達標，認繳支持者可獲得印有對抗圖案的圍巾、襯恤或連帽衫，每款限量50件，活動預定於9月5日結束。
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