谷歌新AI模型｜主打網安防禦強勁 Gemini 4 Argon懂自主尋找修補漏洞
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
谷歌（Google）公布全新旗艦人工智能（AI）模型Gemini 4 Argon，在真實世界的軟件工程、法律及金融等企業知識工作，以及網絡安全防禦等範疇展現前沿效能。新模型仍處於有限測試階段，但已公布API（應用程式介面）定價，以每百萬個詞元（Token）計算，輸入2美元及輸出10美元。
輸出上限增至100萬詞元
谷歌把Gemini 4 Argon詞元輸出上限，由6.4萬個提升至100萬個，換算約為75萬個英文單字，以勝任更長、更複雜的應用場景。未來將率先開放予付費API客戶，以及Google AI Ultra付費訂戶使用，現階段透過谷歌的Fairwind計劃，率先向一批受信任的網安防禦專家開放，並參與美國政府推動的自願性機制，在公開發布前讓相關單位取得權限，評估模型安全。
基準測試方面，谷歌宣稱Gemini 4 Argon在針對代理編程的DeepSWE v1.1得分為77.9%，超越Claude Opus 5.5的74.2%和GPT-6 Astra的74.1%。在評估模型修復安全漏洞能力的CWE-bench v1測試，Argon以68%高分成績，與Grok 4.7、GPT-6 Astra並列首位。至於在攻擊面探測、漏洞識別，以及產生驗證用的概念驗證方面，Gemini 4 Argon表現均優於上一代產品3.8 Flash Cyber。
可助改善數據中心效能
該模型亦開始支援谷歌內部流程，將之應用於日常除錯、大規模程式碼庫遷移，以及演算法設計等工作上。谷歌表示，Gemini 4 Argon不但適用於量子計算研究，也可在毋須購買額外硬件下改善數據中心效能，預計總共節省500 TiB（Tebibyte）至1 PiB（Pebibyte）記憶體。
AI網絡入侵威脅近期成為關注重點。谷歌透過訓練Gemini 4 Argon，使它具備極高網安防禦能力，能夠自主尋找、驗證並修復關鍵軟件漏洞。谷歌將模型設計為拒絕有害請求，防止不法分子把新模型用於發動網絡或化學、生物、放射性及核能（CBRN）攻擊。防範「提詞注入」攻擊方面，新模型在Gray Swan間接「提詞注入」基準測試中，於防範穩健性表現領先。
為防止執行任務時出現越界行為，谷歌正在部署偏差緩解措施，監測Gemini 4 Argon的思維鏈與操作，必要時即時中止執行。
隨着前沿模型的能力日益強大，谷歌正根據其代理控制藍圖，在高風險訓練或評估前，先將沙盒環境隔離並徹底封鎖。美國安全公司Wiz已在「Scan for Good」計劃中，利用Gemini 4 Argon尋找並修復高風險漏洞，保護關鍵公共基礎設施。
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