地理資訊為軸 建AI城市大腦（鄧淑明博士）
最新一份《施政報告》提出，研究建設「AI城市大腦」綜合城市管理系統，筆者對此深表贊同。面對極端天氣愈趨頻繁、重大事故風險上升，以及市民對公共服務效率的期望不斷提高，香港需要一個能實時連結各部門資訊、以人工智能（AI）輔助決策的中樞平台，從根本上打破長期以來的數據與行政壁壘。
目前政府各部門各自開發或管理不同系統，這些系統各有功能，卻往往介面各異、數據不通，難以在危急關頭時發揮協同效應。要將所有部門系統全數納入AI城市大腦，涉及資源重置、技術標準統一及部門協作文化改變，絕非一時三刻可以做到。現時最務實的做法，是找一個已有基礎、已有跨部門參與的平台作為起點，逐步擴展，而非重新開發。
據筆者了解，土木工程拓展署早於10年前已開始研發及營運「聯合運作平台」（COP），這個以地理資訊系統（GIS）為核心的電子資訊平台，可供不同部門實時分享事故資訊，目前已有20多個政府部門參與。可惜COP目前僅限於處理山泥傾瀉、水浸等天災事故時使用，應用場景過於狹窄，未能充分發揮其潛力。只要把這個平台升級，引入各項前沿科技，包括地理空間人工智能（GeoAI）、數碼分身（Digital Twin）、人造衞星、無人機及傳感器等，便能以單一平台加強跨部門協作，促進數據互通，提升施政效率。
杭州與上海的經驗，正好為香港提供有力借鑑。杭州自2016年建設「城市大腦」以來，一直以地理資訊為數據滙聚的底層邏輯，將全市交通、警務、城管、醫療等系統逐步整合。短短兩年間，杭州由全國塞車城市排行榜第五位降至第57位，救護車通行時間縮短一半，皆因GIS將分散的空間數據統一於同一框架，讓人工智能得以跨域分析、快速決策。上海則把多個政府部門的資訊職能集中統籌，並以「一張圖」作為城市治理基礎，支撐城市管理。這些案例說明，GIS並非眾多系統之一，而是讓所有系統得以互通的「共同語言」。
要盡快建立AI城市大腦，目前首要任務是提升及整合「空間數據共享平台」（CSDI）、地下管線資訊系統（UUIS）與COP，並以GIS作為統籌和連結各系統的關鍵。杭州和上海的實踐已證明這方案的可行性，善用GIS貫穿所有系統資訊，正是數據互通的根基，也是AI分析能發揮效用的前提。
筆者相信，以GIS為主軸骨幹，COP作核心載體，既節省資源，又能加快落實時間表，是構建「AI城市大腦」的關鍵一步。
（編者按：鄧淑明博士最新著作《你未來就緒嗎？》現已發售）
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