AI時代|OpenAI 88小時破世紀數學難題
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
納維—斯托克斯方程式(Navier-Stokes equations)是一組利用牛頓第二運動定律(F=ma),描述液體、空氣等流體運動的偏微分方程式,被應用於飛機設計、天氣預報及血液流動研究等領域。ChatGPT開發商OpenAI日前宣布,透過約一萬個人工智能代理(AI Agents)程式,在88小時內破解這個90年前的數學難題。

美學者指控竊研究成果
這項為期一周的任務,消耗了3000億個輸出詞元(Token);如果以現時GPT-6 Astra收費計算,相當於價值2250萬美元(約1.75億港元)計算資源。
美國紐約大學數學教授巴克馬斯特(Tristan Buckmaster)【圖】發表聲明,把OpenAI這項壯舉比作1997年國際商業機器(IBM)的「深藍」電腦,擊敗國際象棋冠軍卡斯珀羅夫的歷史性比賽。
然而,巴克馬斯特指出,OpenAI得悉他與拍檔未公開的研究後,搶先用巨額算力解出千禧年大獎難題,引爆一場關於學術誠信、AI公司權力與運算資源的爭議。涉事的OpenAI研究員布貝克(Sébastien Bubeck),以至行政總裁阿爾特曼(Sam Altman),都在社交媒體公開否認相關指控。
此外,Google DeepMind團隊發布一篇預印本論文,觀察100個以Gemini為基礎的AI代理,要求它們合作解答71道數學難題。結果發現,當任務難度面臨樽頸時,出現一班作弊群體,包括利用漏洞者(9%)及被利用者(5%)。絕大多數代理為「不知情的解題者」(62%),對作弊視而不見。有趣的是,系統亦出現檢舉人(24%),這些AI代理拒絕同流合污,向系統管理員申訴,甚至發起抵制行動。
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