星企探索區塊鏈價值 加密幣回春 市場忌興奮
原文刊於信報財經新聞專欄「StartupBeat創科鬥室」
加密貨幣背後的區塊鏈技術,愈來愈受各地政府及企業重視,以金融業為首的機構近期爭先恐後投資區塊鏈,熱潮迅速席捲各行各業。有區塊鏈業界人士對技術發展的看法審慎樂觀,今次受訪的區塊鏈平台Zilliqa聯合創辦人Max Kantelia認為,區塊鏈的企業應用仍在探索階段,尚待顯示真正價值。
以新加坡為總部的Zilliqa,團隊成員不少來自新加坡國立大學(NUS),冀將「學院派」的區塊鏈技術研究,引進企業應用領域,「我們的目標是建立一個高吞吐量(High Throughput)的公共區塊鏈平台。」
「分片」技術增交易處理量
Kantelia接受本報訪問時介紹,加密貨幣及區塊鏈技術近年快速冒起,但區塊鏈的交易處理限制,仍是技術應用的主要樽頸,以最盛行的比特幣及以太坊為例,每秒只能處理約7至10宗交易。相對於傳統交易系統,好像PayPal每秒處理數百筆交易、Visa每秒數千筆交易,明顯慢得多。他明言,傳統區塊鏈設有「挖礦」(Mining)機制,由全球各地的電腦設備投入運算力,協助計算一些非常複雜的數學難題,從而驗證及處理每宗交易,期間需要消耗大量CPU電力及時間。

Zilliqa聯合創辦人Max Kantelia(中)認為,上次加密貨幣急升後暴跌,將令市場減少新手投機者湧入。(受訪者提供)
Zilliqa則透過「分片」(Sharding)技術,提升平台的交易處理效率。「簡單而言,『分片』技術是一種『分而治之』的方式。假設需要處理100宗交易,那麼Zilliqa會『分拆』100宗交易,可能是分為10組、每組10宗交易,然後網絡就會同時並行處理所有交易。」
隨着區塊鏈網絡及參與者規模不斷擴大,「分片」數量會增加,讓日益增多的挖礦者可以處理更多交易,整個網絡的交易成本可大為降低。Kantelia稱,Zilliqa區塊鏈已成功達到每秒數千宗交易的處理量,較以太坊區塊鏈處理容量多逾百倍。
開拓階段 應用欠重點
另外,平台的團隊成員當中,有不少從事電腦科學研究的新加坡學者及人員,他們把學院的技術研究成果引進區塊鏈平台,令Zilliqa的學術背景成為公司的獨特之處。不過,Kantelia觀察到近年區塊鏈應用五花八門,市場反應異常興奮,甚至有業界人士吹噓有關技術無所不能。他不諱言,市場上不少區塊鏈應用,「較像是沒有重點和清晰目標的大雜燴(Hodgepodge)」。
市場不宜對現階段的區塊鏈應用過分期待,Kantelia稱目前仍在區塊鏈技術的「開拓(Pioneering)階段」,大部分企業正在嘗試為它找出合適用途:「在企業運用區塊鏈的領域,10個『試作原型』(Proof of Concept)項目中,有9個都未能再進一步實際應用……不少人只想追趕潮流,可能因為公司的同行正使用區塊鏈,自己亦不甘落後。」

Zilliqa藉「分片」技術,提升區塊鏈交易處理容量,令網絡交易成本降低。(網上圖片)
過分吹捧虛幣 詐騙頻生
加密貨幣價格今年第二季表現回勇,比特幣更急速攀升,到5月底漲至逾8900美元水平,創一年新高,帶動加密貨幣市場再受主流投資者關注。
Kantelia透露,近期業界的熱門話題,已由「加密貨幣寒冬」轉為「加密貨幣春天來臨」(Crypto Spring)。他明言,行業經歷寒冬屬好事,「就好像九十年代互聯網發展一樣,新技術面世,通常會被吹捧得過分理想,於是有很多詐騙的集資項目。我相信經過寒冬期,這些項目會被清走。」
年初以來,美國投資大行摩根大通宣布發行加密貨幣,傳媒亦爭相報道社交網絡巨擘Facebook正在籌備其自家加密貨幣,業界相關好消息浪接浪。
被問到會否看好加密貨幣走勢,Kantelia坦言難以預測,「因為無論大家如何嘗試分析,加密貨幣市場根本沒有什麼『基本因素』分析可言。」他認為,上次市場急升後暴跌,不少投資者虧蝕後,將會有較少「新手投機者」(Newbie Speculators)進場,令市場有望出現「較慢、較少波動的升勢」。
採訪、撰文:吳志南
[ English Version ]
Let’s not get too excited about blockchain
支持EJ Tech
如欲投稿、報料,發布新聞稿或採訪通知,按這裏聯絡我們。
Related Posts
Latest News
-
AI趨勢|Anthropic揭AI惡意「爭地盤」
當數百萬個人工智能代理(AI Agents)互動時,將會出現哪些群體思維?美國AI初創Anthropic一項研究發現,讓3個Claude代理在不知情下,存取同一個軟件項目,並給予各自不同的操作指令。
- Posted August 17, 2026
- 0
-
AI趨勢|評估大模型耗時長成本趨增
在人工智能(AI)模型能力不斷進步的同時,一個較少受注意的成本問題逐漸浮現,就是評估AI表現的代價也在增加。
- Posted August 17, 2026
- 0
-
論文基準過時受污染 AI懂操練試題兼作弊
人工智能(AI)產業一直採用量化的基準測試,作為比較模型能力最直觀的方法,一兩個百分點的差距,足以被解讀成技術領先,甚至影響企業採購、媒體報道,以至公司市場估值。
- Posted August 17, 2026
- 0
-
讓每人擁有一支AI工作團隊(林國誠)
上周談到HKT.AI如何破解「跨平台訂閱繁瑣、雲端數據安全隱患、缺乏專屬知識庫,以及技術求助無門」四大痛點,為企業與大眾降低使用門檻。
- Posted August 14, 2026
- 0
-
未來科學大獎|內地3學者奪未來科學大獎
「2026未來科學大獎」昨宣布新一屆三大獎項得主。中國科學院生物物理研究所研究員張宏,因其在揭示多細胞生物特有的自噬機制及生理功能方面貢獻良多,獲得「生命科學獎」。
- Posted August 14, 2026
- 0
-
微軟舵手警示 AI重演鐵路泡沫(郝本尼)
微軟行政總裁納德拉在財報電話會議上,點名推介歷史新書《1873》,更稱為「一本必讀之書」。
- Posted August 14, 2026
- 0
-
地盤安全|AI監測地盤工友 提示快中暑
本港連日錄得破紀錄高溫,建造業工人在戶外工作,中暑及熱衰竭風險急升。
- Posted August 14, 2026
- 0




















