The Thinking Game｜DeepMind舵手：AGI指日可待 紀錄片回顧AI路 埋頭破解智慧之謎
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
人工智能（AI）浪潮席捲全球，有人將這項嶄新技術，比喻為人類最重要的發明。谷歌（Google）旗下AI實驗室DeepMind，近日發布長篇紀錄片《思考遊戲》（The Thinking Game），回顧行政總裁哈薩比斯（Demis Hassabis）兒時對西洋棋的天賦，到AlphaGo戰勝南韓圍棋世界冠軍，以至AlphaFold破解生命密碼的故事。在片段尾聲，哈薩比斯更表示相信「通用人工智能」（AGI）指日可待。
17歲開發遊戲 模擬人類行為
這一切，始於一位西洋棋神童，12歲時一場痛苦認輸。哈薩比斯4歲開始下棋，6歲奪冠，童年曾獲世界排名第二，他卻在1988年一場國際賽慘敗，對手用盡手段逼出和局，看着他認輸後大笑。那刻他質疑「把一生投入單一遊戲是否值得」，於是他將對棋盤的狂熱，轉向更大的「棋局」：解開智慧本身之謎。
時至哈薩比斯17歲，他在英國電腦遊戲開發商Bullfrog工作，參與開發經典遊戲《主題公園》（Theme Park），首次將AI用於模擬人類行為。他對大腦的着迷，驅使他在英國倫敦大學學院深造，鑽研認知神經科學。於2010年9月，他與萊格（Shane Legg）及蘇萊曼（Mustafa Suleyman），三人共同創立DeepMind。
DeepMind集結一批頂尖人才，目標是開發世上首部通用學習機器。當團隊2012年仍是寂寂無時，已獲李嘉誠旗下的維港投資注資，時至2014年，Google以4億英鎊收購DeepMind。谷歌前行政總裁施密特（Eric Schmidt）對哈薩比斯讚賞有加，認為他是一位真正的科學家。
其後，DeepMind把目光投向了圍棋。2016年3月，AlphaGo與傳奇棋手李世乭對弈，前者的勝利讓世界意識到AI的巨大潛力。AlphaGo的成功，促使DeepMind不斷進化，他們開發了AlphaZero，一種完全屏除人類知識，從零開始學習的演算法。AlphaZero在西洋棋等雙人遊戲表現出色，甚至超越人類的水平。
AlphaGo對弈一仗 震撼全球
其實早於劍橋時期，哈薩比斯已對「蛋白質折疊問題」產生濃厚興趣，認為如果預測到蛋白質結構，就能夠開發出新藥物，解決阿茲海默症等疾病。AlphaFold 2於2020年橫空出世，其預測準確度達到實驗室水平，到2022年，團隊更將兩億個已知蛋白質結構全部免費公開，施密特形容為「給予全人類的禮物」。
DeepMind路線圖只有兩條原則：其一，遊戲是完美試驗場；其二，必須追求「通用性」與「自學能力」，從模仿人類（AlphaGo）進化到超越人類（AlphaZero），最終完全拋棄人類知識，機器自己當自己的老師。
預測蛋白質折疊 奪化學諾獎
2024年10月，憑着AI模型AlphaFold 2，哈薩比斯與Google DeepMind高級研究員江珀（John Jumper）獲頒諾貝爾化學獎，全球才真正意識到，一個從倫敦小辦公室起家的團隊，已悄然改變人類科學史。
時至今日，哈薩比斯透過手機，與最新一代模型互動，模型已能流暢對話、理解圖像、推理、展現幽默與自我覺察。他形容，「創新及能力的步調正在加快，就像一塊踢下山坡的巨石，正在持續加速」，現正處於人類歷史的十字路口。
在紀錄片尾聲，哈薩比斯相信「通用人工智能」（AGI）指日可待，他表示，「下一代將生活在一個未來世界，一切都將因為AI而發生翻天覆地的變化。如果你想守護它，每刻都至關重要。」
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