谷歌4老將創業｜冀研自我進化AI 首席科學家迪恩効力27年 聯同3戰友離職
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
谷歌（Google）首席科學家、現代人工智能（AI）基礎設施核心人物之一的迪恩（Jeff Dean），在谷歌工作近27年後即將離職，宣布聯合成立AI初創Discovery Loop。
現年58歲的迪恩在社交平台X表示，Discovery Loop將以公共利益形式營運，團隊希望開發一種幾乎毋須人類干預，就能自我改進的AI。
Discovery Loop以公益形式營運
跟迪恩一起出走創業的谷歌戰友，還有3位頂尖研究員，包括谷歌高級工程師兼資深研究員格馬瓦特（Sanjay Ghemawat）、Google Brain創始成員兼核心研究員黎曰國（Quoc Le），以及谷歌DeepMind研究副總裁維尼亞爾斯（Oriol Vinyals）。他們離職的消息公布後，谷歌母企Alphabet周三股價一度急挫，收市跌幅縮窄至4.03%。
促新藥材料開發 獲Alphabet注資
Discovery Loop團隊認為，這種被稱為「遞歸式自我改進」（Recursive Self-improvement）的過程，可以顯著加速AI的發展。技術還可幫助設計新型電腦硬件、新藥研發、創造新材料，並加速其他形式的科學發現。新公司已獲得種子輪融資，獲Radical Ventures、Khosla Ventures，以及Alphabet在內的多間矽谷投資者支持。
翻查資料，迪恩於1999年加入谷歌，是公司第30位員工，2011年共同創立深度學習研究機構Google Brain，有份推動研發張量處理器（TPU）。
有別於傳統實驗流程高度依賴人手，新公司Discovery Loop顧名思義，正好體現這樣一個理念：就是科學發現，提出假設、實驗及評估結果，能透過機器學習自動化，可以並行執行數千個實驗，大幅縮短迭代時間，提高科學及工程產出的數量及品質。
Discovery Loop目前列出3個主要發展階段。首先，專注於機器學習研究及工程流程的自動化，利用前沿AI模型及大規模算力，提出方案、運行模型，並從評估中學習；第二，利用自動化機器學習功能，改善自身的技術堆疊。
至於第三階段，Discovery Loop以美國國家工程院「重大挑戰」為最終目標，包括研發更有效藥物、推動健康資訊學發展、降低太陽能成本、提供清潔用水、保障網絡安全，以及研發科學發現工具。
關鍵字_遞歸式自我改進
AI系統能自主改進自身代碼、架構或能力，改進後的版本再進一步自我提升，形成加速循環，可能通向超智能。
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