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微軟｜自研網安模型 算力省半
By 信報財經新聞 on July 29, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
微軟（Microsoft）日前發表首款針對網絡安全的自研人工智能（AI）模型MAI-Cyber-1-Flash，並同步公布代理式安全系統Project Perception，預計於8月3日提供公開預覽。
代理式系統 8．3公開預覽
MAI-Cyber-1-Flash建基於該企的推理模型MAI-Thinking-1，主要用於在複雜程式碼庫中識別、修補漏洞，目前已整合至多代理漏洞辨識與修補系統MDASH。
官方公告聲稱，MAI-Cyber-1-Flash可以在MDASH處理最多九成日常工作，以減少依賴使用運算成本較高昂的前沿模型，從而節省一半成本。在CyberGym基準測試中，MDASH結合MAI-Cyber-1-Flash、GPT 5.4取得了95.95%成功率，表現遠超單純使用GPT 5.5 Cyber（85.6%）、Mythos 5（83.8%）或GPT 5.6 Sol（83.6%）。
至於Project Perception，則整合了安全訊號、環境脈絡、多模型、代理協調框架及執行工具，設有紅、藍、綠3隊代理：紅隊攻擊入侵，藍隊調查分析，綠隊修補強化，各代理之間能自行交接任務，以便全天候24小時持續工作。
微軟安全副總裁加洛特（Hayete Gallot）稱，「代理式安全不能只是在現有工作流程加入代理，而是需要從頭建立新的網絡安全堆疊（Cyber Stack）。」這種新架構由訊號與傳感器、安全脈絡、模型、協調框架、代理及執行器6個部分組成，層層遞進地把安全數據轉化成決策和行動。
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