法治與態度:政府無能的藉口?(莫乃光)
上周創新及科技局局長楊偉雄上任滿月與傳媒茶敍時,被指一改之前態度,批評網絡召車平台Uber在香港提供服務時,沒有採取在新加坡與政府合作的態度,才致鬧得不愉快,而且Uber至今也未解釋為何在港採取與新加坡不同的策略;楊局長還說Uber在挑戰香港的法治核心價值,認為不應先犯法、後修例。
局長這番說話究竟該如何解讀, 我們也不能排除「言者無心,聽者有意」的可能,但公眾人物特別是政府官員的問責言論,說者也必須特別小心。首先,若說Uber至今未解釋為何在港的策略與在新加坡的不同,說不定Uber也是第一次聽到這個指控?
與其指摘人家在星港兩地的兩種態度,不如先比較星港兩地政府的不同態度?Uber進入新加坡市場比進入香港早,它們在當地與政府關係如何、對政府有沒有禮貌,我不得而知,但新加坡政府確實於去年底至今年初的大半年內,兩度就共乘、取酬等修法,容納Uber及其他競爭者。
在香港,除了警方在的士業界既得利益者施壓下,於8月高調拘捕多名司機與Uber職員外,政府做過些什麼?警方連檢控亦未提出,運房局拒絕商討汽車共乘或放寬出租車許可證的申請,只肯在全港公共運輸諮詢中,提議過時和「牛頭唔搭馬嘴」的豪華的士,漠視市民對的士服務的不滿和對共乘服務的需求,而且諮詢講明將需時兩三年,到時究竟是什麼世界?
我於今年9月曾經協助Uber要求會見運房局,討論它們在海外的經驗,以及如果香港考慮修例,可以向什麼方向研究。但當局拒絕了,只肯與其他的士召喚應用公司見面討論,說是避免在執法行動後令人誤會,但相反亦可視為未審先判。
無論如何,結果運房局副局長與Uber以外的士召喚應用公司會面的內容,也只不過涉及政府提出的全港公共運輸諮詢內容,難道政府要把Uber連公開諮詢都要拒於門外?
如果行使公權的政府批評一個私人企業或個人的態度,並排斥於門外,這已不是態度和量度的問題,而是關乎公平原則,政府把一個公共政策問題的責任推卸向一家私人企業,尤其是一家外國公司,實在是對營商非常「倒米」的訊息 。
說到法治,更是莫名其妙。如果Uber犯法,大家希望當局會盡快檢控,即使將來要修例,無論放寬或加強禁止,都可以弄個清楚;但當局只繼續容許其天天繼續犯法,談何法治?顯然,整個政府已經給梁振英「不守法就是破壞法治」的思想佔據,把「法治」一詞當作當權者的政治工具和掩飾自己失誤的萬能key,漠視法治觀念中最重要的是監管公權力不受濫用,讓人民在公平、有效率的社會環境下生活。
美國達特茅斯學院公共行政學者Deborah Stone教授在其著作中指出,政府實施公共政策的四大目標是平等、效率、安全和自由。我們不難看到,現屆香港政府推行大多數政策時,在這些方面都不及格。
公眾期望創新帶來社會變革,當中當然包括所謂破壞性的創新,挑戰原有的商業模式甚至法律規限。可惜,本來社會期望的創新者,希望他能改變政府,結果卻被這個政府改變了。也許,這正是改革者的哀歌,亦是喚醒我們的鐘聲,如果不改變這個政府,實難望社會和經濟可以有什麼改善。
更多莫乃光文章
支持EJ Tech
如欲投稿、報料,發布新聞稿或採訪通知,按這裏聯絡我們。
Related Posts
Latest News
-
AI未來是泡沫抑或革命?(黃岳永)
在生成式人工智能(GenAI)的浪潮下,全球科技股恍如搭上火箭。從矽谷巨擘以至初創新兵,市值集體暴漲。
- Posted October 28, 2025
- 0
-
微軟新功能|WiFi追蹤員工位置
Microsoft Teams將於12月推出更新,平台將使用辦公室WiFi追蹤員工位置,以滙報用戶是否在公司辦公。
- Posted October 28, 2025
- 0
-
山石網科|「出海」 港作關鍵支點
「山石網科大灣區及東南亞網絡安全研討峰會」上周圓滿結束。山石網科(688030.SH)董事長兼CEO葉海強致詞時稱,去年公司升級海外戰略,明確「深耕港澳、輻射東南亞、面向全世界」的新藍圖。
- Posted October 28, 2025
- 0
-
水凝膠仿生鏡|自主獲取光學能量 調整焦距
在最新一期《科學.機械人學》期刊,發表一項「仿生光響應水凝膠軟透鏡」(PHySL)技術,聲稱能自主地從環境中獲取光學能量,透過全光學控制實現調整焦距。
- Posted October 28, 2025
- 0
-
俄政府引進AI|俄力拓數據中心 冀5年倍增
近年各地政府逐步在公務層面,引進人工智能(AI)技術,即使俄羅斯也不例外。
- Posted October 28, 2025
- 0
-
特斯拉「撞鬼」?|特斯拉墳場路上 車內熒幕現「鬼影」
臨近萬聖節,外國總發生不少「靈異」事件。科技媒體Gizmodo報道,最近社交平台TikTok瘋傳一段短片,兩名男子乘坐特斯拉電動車,在墳場小路上緩慢行駛。
- Posted October 28, 2025
- 0
-
AI喜附和人 醫學推理建議堪致命《自然》揭大模型答案 未必基於事實(郝本尼)
學術期刊《自然》(Nature)最新指出,人工智能(AI)的諂媚傾向,可能對科學研究造成負面影響,因為研究人員正愈來愈多使用大型語言模型(LLM),但其傾向迎合、附和用戶觀點,而非提供獨立或事實導向的答案。
- Posted October 28, 2025
- 0





















