半年速成AI工程師｜入行年薪百萬 20歲科企CEO教路 每月自學進程
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
人工智能（AI）工程技能炙手可熱，美國初級AI工程師年薪可達百萬元，吸引不少人入行。有人從機器學習理論入門，亦有人直接跳到研究提示及AI代理，而初學者大多不知如何着手。社交平台X最近流行一篇《如何6個月內成為AI工程師》（How to become an AI Engineer in 6 months）長文，累計突破275萬次瀏覽及超過千次轉發。文章同時附上學習資源，教導讀者如何在6個月內，從零成為獨當一面的工程師。
文章作者為年僅20歲的卡特爾（Ronin Cartel），他自稱為AI科企Close AI行政總裁，指「AI工程師」總是令人聯想到訓練大型語言模型（LLM），但這職位的工作其實相當實際，主要將模型轉為有用產品。他續稱，如能建立真正的LLM應用程式、檢索系統、自動化流程等，已比大多初哥更接近就業目標。
首要學Python 盡早建作品集
卡特爾建議，第一個月是打好程式設計基礎，成為優秀的Python開發人員。初步目標是邊學邊做，能自信地編寫簡單程式，並將專案推送到GitHub。第二個月須精通LLM應用開發，例如使用OpenAI及Anthropic API，建立真正的AI應用。第三個月是學習「檢索增強生成」（RAG）技術，目標是建立系統，使LLM根據文件回答問題，而非只靠訓練資料。
時至第四個月，目標是開發能自主使用工具，以及執行複雜任務的AI代理（AI Agents）與自動化工作流程。第五個月是學習部署產品、維持穩定及控制成本，令產品經得起現實世界的考驗。最後一個月是選擇專精領域，並提升自身競爭力。當用戶成為AI專家之後，主要有3種職業發展方向，分別是：AI產品工程師、應用機器學習/LLM工程師，以及AI自動化工程師。
薪酬待遇方面，以美國全職從事AI工作為例，初級AI工程師的年薪，介乎9萬至13萬美元（約70萬至101.4萬港元）；擁有5年以上經驗的高階職位，年薪為19.5萬至35萬美元以上。
自由身開發 年薪仍可達152萬
卡特爾引述羅兵咸永道（PwC）數據提到，只有1%公司被認為是「AI成熟型」，這意味99%公司仍然需要幫助，現在市場正為此買單。他又列出自由工作者收費，社媒Reddit上一位開發者在兩周內，為一間律師事務所開發一款文件摘要工具，便可以賺取8000美元。一位自由工作者每周工作25小時，每小時進賬150美元，年收入可達19.5萬美元（約152萬港元）。
人工智能必讀好書
書名：The Intelligence Shift: Brain-CA’s First Principles Architecture for AI
作者：Jerry Felix, Steve Brunker, Carol Hibbard, Christina Schappacher
簡介：本書非常適合專業人士及技術愛好者，提供對人工智能潛力的全新視角，並對智慧系統的未來提出大膽願景。
支持EJ Tech
如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。
